随着大模型、AI硬件、算力火热发展，产业链陷入白热化竞争，挖角、算法数据泄露、知识产权边界模糊等问题随之显现。近日，苹果公司将OpenAI告上法庭，指控该公司窃取其商业机密与知识产权，以推进自有AI硬件研发。
笔者认为，硅谷两大巨头对簿公堂，也为国内AI企业敲响了警钟，AI产业在高速发展的同时，要筑牢商业秘密与知识产权防护体系，可从以下三方面入手：
首先，监管层面需补齐制度短板，完善知识产权治理体系。相关部门可进一步细化AI领域商业秘密认定标准，针对大模型算法、训练数据、智能硬件研发等新型数字资产明确保护边界，适度提高惩罚性赔偿力度，改变“侵权收益高、违法成本低”的情况。同时，常态化开展AI行业专项整治，严厉打击涉密跳槽、批量恶意挖角等行为，发布典型案例强化司法震慑；搭建多部门协同维权机制，畅通市场监管、网信、司法等相关部门的联动渠道，建立AI商业秘密快速维权通道，推广电子存证、技术确权等数字化取证方式，降低科创企业维权成本。
其次，行业层面可建立自律公约，构建良性产业生态，搭建全行业统一合规准则，告别无序“内卷”。例如，企业招聘时不得要求候选人提供原公司涉密算法、数据集、未公开研发方案。此外，鼓励企业联合攻关共性底层技术，搭建公共算力、数据集共享平台，减少低水平重复研发，以协同创新替代恶意竞争。
最后，企业层面需全面升级知识产权与人才风控体系，重构涉密技术管理。例如，企业可将底层算法、硬件图纸、训练数据集划分为不同保密层级，在不同岗位设置差异化系统访问权限；员工操作、文件下载全程留痕，形成完整证据链。同时，企业需要完善知识沉淀机制，要求主要研发人员定期归档研发成果，实现技术的组织化留存，避免单一员工离职导致技术断层。
国内AI企业若想实现长远发展，一方面，应积极搭建内部人才培养体系，自主孵化创新人才；另一方面，建立长效人才激励机制，通过股权、项目分红、研发专项奖励等方式留住自有团队。
总而言之，唯有以清晰合规的准则划定竞争底线、依托自主原创技术构筑壁垒，国内AI企业才能在全球AI赛道中稳固竞争优势，实现稳健的高质量发展。
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